背景介绍
在实际工作中，我们经常需要使用模糊匹配来处理一些模糊查询的需求，比如搜索引擎、关键字匹配等。在Sql Server 2016中，模糊查询可以使用三种方式：LIKE，PATINDEX和CONTAINS。
三种方式介绍
1. LIKE
LIKE是一种基于通配符的模糊匹配方式，通常用于查找符合某种特定模式的文本值。
语法格式：
SELECT column1,column2,...
FROM table_name
WHERE columnN LIKE pattern;
示例：
SELECT *
FROM employee
WHERE last_name LIKE 'S%';
该语句会返回last_name以S为开头的记录。
优缺点：
优点：简单易用，直观易懂。
缺点：在大数据量情况下，效率较低，尤其是以通配符%开头的模式会比较慢。
2. PATINDEX
PATINDEX是另一种模糊匹配方式，其通过指定一个正则表达式来匹配文本值，适用于比较复杂的模式匹配。
语法格式：
PATINDEX ( '%pattern%' , expression )
示例：
SELECT PATINDEX('%t[aeiou]p%', 'The quick brown fox jumps over the lazy dog');
该语句会返回匹配到的模式的位置，比如在这个例子中，返回值是5。
优缺点：
优点：支持较为复杂的模式匹配，能够实现更加灵活的查询效果。
缺点：与LIKE类似，在大数据量情况下，效率较低。
3. CONTAINS
CONTAINS则是Sql Server中的全文搜索引擎，其可以通过多个关键字进行模糊匹配，支持排序以及排除某些关键字等高级功能。
语法格式：
CONTAINS ( column , ' search_query ' )
示例：
SELECT *
FROM product
WHERE CONTAINS (product_description, 'red OR jacket');
该语句会返回包含单词red或jacket的所有product记录。
优缺点：
优点：支持多个关键字的匹配，并提供了较为丰富的高级搜索功能。
缺点：需要先创建全文索引，相对于前面两种方式而言，实现起来相对复杂。
总结
以上就是SqlServer2016模糊匹配的三种方式及效率问题简析的内容。需要根据实际情况选择不同的方法，以及合理的使用索引等优化手段，提高模糊查询的效率。
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